Controlling NextLevel. Willkommen in der Ära der Decision Intelligence

Warum Daten allein keine Schlachten gewinnen – und wie Agentic AI das Steuer übernimmt.

Inhalt in 30 Sekunden:

Controlling wandelt sich von der Rückschau (Reporting) zur proaktiven Steuerung (Decision Intelligence). Wir zeigen, wie Agentic AI und regulatorische Leitplanken wie der EU AI Act deinen Job als 'Decision Architect' neu definieren.

Im letzten Deep‑Dive haben wir das Finance Data Mesh als Befreiung aus der Zentralisierungs‑Falle gefeiert: Daten dezentral als Produkt, domänenorientiert, mit federated computational governance. Das ist die Architektur. Decision Intelligence (DI) ist nun der Motor, Agentic AI der Fahrer. Ohne beides bleibt der schönste Rennwagen stehen. [thoughtworks.com]

Vom traditionellen Controlling - hin zum Decision Intelligence Agent-AI-Controlling und dem echten True-and-Fair-View ... mit NextLevel

Und hier die Langfassung für alle die sich mehr reinlesen wollen:

1) Die harte Wahrheit: Reporting ist keine Steuerung

Traditionelles Controlling blickt zurück: Abweichungen, Erklärungen, Hoffen auf Besserung im nächsten Quartal. Decision Intelligence baut auf expliziter Entscheidungsmodellierung, simuliert Zukunft und liefert preskriptive Handlungsvorschläge mit Feedback‑Schleifen – eine Disziplin statt ein Tool. Das deckt sich mit Gartners Definition: DI „engineert, wie Entscheidungen getroffen und über Feedback verbessert werden“. [gartner.com], [fico.com]

Kurz:

Deskriptiv → „Was ist passiert?“ vs. Preskriptiv → „Was sollen wir tun?“ (Gartner‑Paradigma, 2024/2025). [linkurious.com], [decisions.com]

2) Der Magic Move: Agentic AI als Decision Engine

Agentic AI geht weit über generatives Prompt‑&‑Reply hinaus: planen, begründen, handeln, Tools orchestrieren, Workflows autonom ausführen – mit menschlicher Validierung als Leitplanke. [ibm.com], [uc.edu]

Realitätscheck 2026: Die Industrie ist auf dem Weg, aber „echte“ Agentik braucht Fortschritte bei Reinforcement Learning und Speicher/Memory; autonome Systeme sind noch nicht flächig reif – entscheidend sind Governance und „human‑in‑the‑loop“. [zdnet.com]

Finance‑Beispiel: Stell dir vor, dein Data Mesh publiziert einen Data Contract „Marktbewertungen“:

• Trigger IAS 36 Impairment: Agent identifiziert Indikatoren, berechnet Recoverable Amount (Value‑in‑Use vs. Fair Value less costs to sell) und erstellt Szenarien mit Sensitivitäten. [ifrs.org], [iasplus.com]

• WACC‑Update: Zinswende/ECB‑Cuts 2025 → neue Kapitalkosten‑Parameter; Branchen‑WACC liegen 2025 im Schnitt ~6–10 %, mit Varianz je Sektor (Studie). [ecb.europa.eu], [kpmg.com]

• CSRD Double Materiality: Agent zieht ESRS‑Guidance (Materialität & Value Chain) und simuliert Doppelmaterialitätseffekte bei Lieferkettenänderung. [efrag.org], [lw.com]

Ergebnis: drei entscheidungsreife Optionen inkl. Risiko‑Score, Auswirkung auf KPI, Governance‑Nachweise für Audit/Regulatorik. Das ist Decision Intelligence in Action.

3) Deep‑Dive: Controlling vs. Decision Intelligence (DI)

Feature	Traditionelles Controlling	Decision Intelligence (DI)
Logik	Deskriptiv: Vergangenheitsanalyse	Preskriptiv: Simulation & optimale Entscheidung (Gartner) [gartner.com], [fico.com]
Datenfluss	Periodisch/Batch	Real‑time Streams aus dem Data Mesh; domänennahe Produkte [thoughtworks.com], [thoughtworks.com]
Fokus	Compliance & Varianzen	Outcome‑Optimierung & Entscheidungsqualität (Market Guide) [fico.com]
Technologie	Excel/BI statisch	Agentic AI, Predictive/Prescriptive Analytics, Tool‑Orchestration [ibm.com]
Governance	Manuell, fehleranfällig	Computational Governance (EU AI Act, MLOps‑Governance) [eur-lex.europa.eu], [blog.cogni...veview.com]

4) Governance, aber reibungslos: EU AI Act & „Computational Governance“

Der EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) ist in Kraft; zentrale Pflichten greifen phasenweise:

• ab Feb 2025: Verbote & AI‑Literacy;

• ab Aug 2025: GPAI‑Modelle mit Doku/Transparenz;

• ab Aug 2026: High‑Risk Systeme mit Risikomanagement, Daten/Transparenz, Human Oversight, CE‑Kennzeichnung. [simmons-simmons.com], [eur-lex.europa.eu]

„Computational Governance“ heißt: Policies sind in Pipelines codiert – Data Lineage, Bias/Drift‑Checks, Logging, Model Cards, EU‑Datenanforderungen. Das ist State‑of‑the‑Art MLOps/LLMOps. [blog.cogni...veview.com], [enhancedmlops.com]

Praktischer Nutzen:

• Audit‑Ready Entscheidungen (Nachvollziehbarkeit, Logs, Versionierung). [blog.cogni...veview.com]

• Schnellere Zulassung/Go‑Live wegen klarer Konformitätspfade. [simmons-simmons.com]

5) Warum unser Glossar Live jetzt das neue Betriebssystem für Dich ist...

In unserem Glossar bündeln wir für Dich als Profi oder als aktuell Studierende:r bei NextLevel die entscheidungsrelevanten Konzepte – codierbar als Entscheidungsbausteine in DI‑Workflows:

• SPPI‑Check (IFRS 9): Unverzichtbar im Asset Management; SPPI = „solely payments of principal and interest“ – Klassifizierung und Messung hängen daran. [bdo.co.uk], [cfrr.worldbank.org]

• WCM (Working Capital Management): Weg vom Monatsreport hin zu täglicher Steuerung via Agenten (AI‑basierte DSO/DDO‑Prognosen, Rechnungsabgleich, Termen‑Benchmarking). [kpmg.com], [image.uk.i...fo.pwc.com]

• PPA (Purchase Price Allocation, IFRS 3): DI verkürzt Bewertungszyklen (Fair‑Value, Intangibles, Goodwill‑Tests) – von Wochen auf Stunden mit automatisierter Datenaggregation & Szenario‑Simulation. [finsightsc...ulting.com], [pkf-l.com]

6) Der Human Factor: Vom „Number Cruncher“ zum Decision Architect

Nein, das ist nicht das Ende des Controllers. Es ist die Beförderung:

• Du designst Entscheidungsprozesse (Zielmetriken, Constraints, Oversight).

• Du validierst KI‑Vorschläge („human‑in‑the‑loop“ gemäß EU AI Act – Art. 14). [eur-lex.europa.eu]

• Du kuratierst Datenprodukte im Mesh (Domänenverantwortung, Qualität, Semantik). [thoughtworks.com]

7) Praxis‑Leitfaden: DI in 6 Schritten (Finance‑Version)

1. Domänen‑Kartierung & Entscheidungsmodelle

   Entscheide explizit modellieren (Ziele, Nutzenfunktionen, Constraints). → DI‑Framework nach Gartner. [gartner.com]

2. Data Mesh Enablement

   Relevante Datenprodukte (z. B. Marktbewertungen, Kontraktkonditionen, ESG‑Scores) zentral auffindbar, versioniert, vertrust. [thoughtworks.com]

3. Agentic AI Orchestration

   Multi‑Agent‑Workflows: Analyse → Simulation → Empfehlung → Aktion; mit Tool‑Calls (ERP, Treasury, IFRS‑Modelle). [ibm.com]

4. Computational Governance

   EU‑AI‑konforme Pipelines: Risiko‑Mgmt, Transparenz, Logging, Bias/Fairness, HITL. [eur-lex.europa.eu], [blog.cogni...veview.com]

5. IFRS‑Logik integrieren

   IAS 36 (Impairment), IFRS 9 (SPPI/Business Model), IFRS 3 (PPA) als Entscheidungsregeln/Szenarien. [ifrs.org], [bdo.co.uk], [finsightsc...ulting.com]

6. Value Realization & WCM

   Outcomes messen: CCC‑Verkürzung, DSO/DPO‑Optimierung, Bestandsreduktion, Kapitalkosten‑Effekt (WACC). [mckinsey.com], [jpmorgan.com]

8) Vorteile & Nachteile (ehrlich, ohne Hype)

Vorteile (Top‑5)

• Schnellere, bessere Entscheidungen (preskriptiv statt reaktiv). [fico.com]

• Liquidität & Cashflow verbessern (AI‑gestütztes WCM). [image.uk.i...fo.pwc.com], [kpmg.com]

• Audit‑Sicherheit durch Governance‑Automatisierung (EU AI Act vorbereitet). [eur-lex.europa.eu]

• Skalierbarkeit über Data Mesh (Domänen produzieren nutzbare Datenprodukte). [thoughtworks.com]

• IFRS‑Konformität beschleunigt (Impairment, SPPI, PPA Workflows, Komponentenansatz u.v.m). [ifrs.org], [bdo.co.uk], [finsightsc...ulting.com]

Nachteile / Risiken (und wie man sie mitigiert)

• „Agentik“ noch nicht voll autonom: Technische Grenzen (RL, Memory) → HITL‑Kontrollen, Stufenpläne. [zdnet.com]

• Daten‑Fragmentierung: Gegenmittel = Data Mesh‑Governance, Product‑Owner je Domäne. [thoughtworks.com]

• Regulatory‑Komplexität: Pflichten phasenweise – Roadmap & Compliance‑Pipelines. [simmons-simmons.com]

• Change‑Management: Rollenwandel zum Decision Architect – Schulung/AI‑Literacy. [simmons-simmons.com]

• Modell‑Bias/Drift: MLOps‑Monitoring, Fairness‑Checks, dokumentierte Eingriffe. [enhancedmlops.com]

9) Zukunftsaussichten: Von „DI‑Assistiert“ zu „DI‑Autonom“

• Kurzfristig (12–24 Monate): Breite Einführung supervisierter Agentic‑Workflows in Finance (Treasury, WCM, FP&A), mit strengen Governance‑Kontrollen. [ibm.com], [mckinsey.com]

• Mittelfristig (2–5 Jahre): Mehr Autonomie in eng abgegrenzten, regelintensiven Domänen; GPAI‑Pflichten greifen (Aug 2025), High‑Risk‑Pflichten (Aug 2026). [simmons-simmons.com]

• Langfristig: „True Agentic“ erfordert Fortschritt in RL/Memory – Unternehmen, die Entscheidungsarchitekturen heute bauen, profitieren zuerst. [zdnet.com]

10) Quick‑Wins (90 Tage)

1. Decision Map für Top‑3 Finance‑Entscheidungen (z. B. Impairment‑Trigger, PPA‑Meilensteine, Payment‑Term‑Negotiation). [ifrs.org], [finsightsc...ulting.com]

2. Glossar Live verlinken & „codieren“ (SPPI, CCC, DSO/DPO/DIO, WACC, Materiality) — interne Links in euren Blog/Hub setzen.

3. Pilot „Agentic WCM“: Receivables‑Vorhersage, Termen‑Abgleich, Daily Cash Forecast. [kpmg.com], [jpmorgan.com]

4. EU‑AI‑Konformität: Rollen/Verantwortungen, Logging, Transparenz, HITL. [eur-lex.europa.eu]

11) FAQ

Q1: Was unterscheidet Decision Intelligence von „data‑driven“ Reporting? DI modelliert Entscheidungen explizit, simuliert Outcomes und liefert preskriptive Empfehlungen – laut Gartner Kern einer decision‑centric Organisation. [gartner.com]

Q2: Ist Agentic AI heute produktionsreif? Teilweise: Für supervisierte Workflows ja; für voll autonome Agentik braucht es noch Fortschritte in RL/Memory – deshalb Governance/HITL.

Q3: Wie betrifft der EU AI Act Finanzabteilungen? Abhängig von Use‑Case/Modell: Transparenz, Risikomanagement, Human Oversight, Timeline bis Aug 2026; GPAI bereits Aug 2025.

Q4: Welche IFRS‑Domänen profitieren konkret? IFRS 9 SPPI, IAS 36 Impairment, IFRS 3 PPA – Agenten beschleunigen Analysen und erstellen auditierbare Szenarien/Logs.

Q5: Wie wirkt DI auf Working Capital? CCC‑Verbesserung durch AI‑gestützte Prognosen, Termen‑Abgleich, Collections; Studien zeigen großen Hebel in EU/Global.

13) Fazit: Starten Sie die Evolution

Finance Data Mesh war der erste Schritt (Demokratisierung).

Decision Intelligence ist der zweite (Monetarisierung durch bessere Entscheidungen).

Wer weiter in Ist‑Werten verharrt, wird von denen überholt, die heute Szenarien simulieren und handeln – konform, auditierbar, wirksam.

Starte deshalb Deine Weiterbildung zum NextLevel wie z.B. unserem Diplom Betriebswirtschafter:in HF / ACCA Global Finance und Kombiniere eine NQR6 mit einer EQR7-Qualifikation in einem Schritt!