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Dynamic Disclosure Governance (DDG)

Kurze Definition

Dynamic Disclosure Governance (DDG) bezeichnet die KI-gestützte, kontinuierliche Synchronisation zwischen operativer Unternehmenssteuerung und externer Finanzberichterstattung. Im Kern nutzt DDG Agentic AI, um operative Datenströme (z. B. aus IBP oder OEE 5.0) in Echtzeit gegen regulatorische Regelwerke (insb. IFRS 18) zu validieren. Ziel ist die vollständige Eliminierung des Consistency Gap (ICG) durch eine automatisierte, revisionssichere Dokumentation jeder steuerungsrelevanten Entscheidung.

Warum DDG? Die Schließung des „Consistency Gap“

Traditionelle Governance-Prozesse agieren reaktiv („Post-Mortem“). Sie identifizieren Fehler oft erst Monate nach deren Entstehung im Rahmen des Jahresabschlusses. IFRS 18 verschärft diese Situation durch die Einführung von Management-defined Performance Measures (MPMs), die eine absolute Stetigkeit in der Berichterstattung fordern.


  • Das Risiko: Eine operative Anpassung der Kennzahlen-Logik (z. B. CO₂-Kostenallokation) im laufenden Jahr führt ohne DDG unweigerlich zu einem ICG.

  • Die Lösung: DDG fungiert als intelligenter „Governance-Filter“, der jede Änderung sofort auf ihre IFRS-Konformität prüft und den notwendigen Audit-Trail simultan zur Entscheidung erstellt.



Der Business Case: Die Kosten der Inkonsistenz

Um die Relevanz von DDG zu verdeutlichen, betrachten wir ein mittelständisches Produktionsunternehmen (Umsatz 500 Mio. €):

  • Szenario A (Manuelle Governance): Eine Änderung der Bereinigungslogik im Q3 wird erst bei der Prüfung im Februar als Stetigkeitsverstoß identifiziert.

    • Folge: Manuelle Aufarbeitung von 6 Monaten Belegfluss, Restatement der Vorjahreszahlen, ca. 15 zusätzliche Prüfertage.

    • Kosten: ~120.000 € zzgl. massiver Management-Kapazität.

  • Szenario B (Mit DDG): Die Agentic AI erkennt die Änderung in T+1 Minute. Der Audit-Trail wird sofort generiert oder die Buchung zur Korrektur blockiert.

    • Kosten: 0 € (da prozessintegriert).

  • Kapitalmarkt-Impact: Die Vermeidung von Unsicherheiten bei Investoren kann die Risikoprämie im WACC stabilisieren. Bei einer Sensitivität von nur 0,05 % entspricht dies einer Zinsersparnis von ca. 250.000 € p.a.



Die Technische DDG-Architektur

DDG ist kein isoliertes Tool, sondern ein Intelligence Layer über der bestehenden Systemlandschaft:

Ebene

Komponente

Funktion in der DDG

Signal-Layer

OEE 5.0 / IoT-Sensoren

Liefert Echtzeit-Daten zu Ausschuss, Energie und CO₂-Emissionen.

Logic-Layer

Agentic AI Reasoning

Prüft: „Verletzt dieser operative Vorfall unsere IFRS-Policy?“

Governance-Layer

IFRS 18 Policy Engine

Hält die digitalen Leitplanken für MPMs und Stetigkeit vor.

Output-Layer

Dynamic Disclosure Notes

Generiert den Anhang-Entwurf simultan zur operativen Buchung.



Roadmap: Implementierung in 25 Tagen

Die Einführung von DDG folgt einem standardisierten „NextLevel“-Prozess:


  1. Tag 1-5 (Audit): Bestandsaufnahme der MPM-Definitionen und „Consistency-Check“ der aktuellen GuV-Struktur.

  2. Tag 6-10 (Integration): Anbindung der Agentic AI an operative Quellen (ERP, IBP, OEE 5.0).

  3. Tag 11-15 (Digitalisierung): Umwandlung statischer Bilanzierungsrichtlinien in maschinenlesbare Rulesets.

  4. Tag 16-20 (Training): Kalibrierung der AI-Agenten auf spezifische Business-Cases (z.B. M&A, CO₂-Preissprünge).

  5. Tag 21-25 (Go-Live): Aktivierung des Dashboards und Schulung der „Human-in-the-Loop“-Schnittstellen.



Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie unterscheidet sich DDG von herkömmlichen GRC-Tools?

Klassische GRC-Systeme verwalten Risiken dokumentarisch. DDG ist operativ integriert; es greift in den Datenstrom ein und verhindert Inkonsistenzen aktiv, bevor diese das Reporting erreichen.


Benötigt DDG ein neues ERP-System?

Nein. DDG setzt als Intelligence Layer auf bestehende SAP-, Oracle- oder Microsoft-Umgebungen auf (Data Mesh Ansatz).


Was passiert, wenn die KI eine Fehlentscheidung trifft?

DDG arbeitet nach dem Prinzip „Explainable AI“. Jede Warnung wird logisch begründet. Die finale Entscheidungshoheit verbleibt im „Human-in-the-Loop“-Verfahren beim CFO oder Group Controller.


Ist DDG konform mit dem EU AI Act?

Ja. Durch die lückenlose Dokumentation der Entscheidungswege und die menschliche Aufsicht erfüllt DDG die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme im Finanzsektor.




Unser NextLevel-Statement

„Wer Disclosure heute noch als Dokumentation der Vergangenheit versteht, hat schon verloren. Dynamic Disclosure Governance ist das Navigationssystem für die Glaubwürdigkeit Ihres Unternehmens. Wir schließen den ICG, bevor der Wirtschaftsprüfer den Raum betritt. Das ist die Verschmelzung von IFRS-Exzellenz und Agentic Intelligence.“

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