Study-Mode in Chat-GPT - es gibt auch Grenzen ...
- NextLevel

- 1. Aug.
- 4 Min. Lesezeit
KI im Bildungsbereich - der Study-Mode von Chat-GPT: Warum fundiertes Wissen wichtiger ist als schnelles Halbwissen
KI-gestütztes Lernen: Revolution oder Risiko?
Künstliche Intelligenz verändert die Bildungswelt und der Study-Mode von Chat-Gpt im Besonderen. Tools wie ChatGPT ermöglichen es Lernenden, komplexe Inhalte schnell zu erfassen, Zusammenhänge zu verstehen und sogar Prüfungen vorzubereiten. Doch bei aller Begeisterung gilt:
KI ist ein Werkzeug – kein Ersatz für fundiertes Wissen.
Gerade bei wirtschaftlichen Themen wie Investitionsrechnung, Qualitätsmanagement oder Kennzahlenanalyse zeigt sich, wie schnell aus vermeintlichem Wissen gefährliches Halbwissen werden kann.
Beispiel aus der Praxis: ROA vs. ROI – ein typischer KI-Fehler
Ein häufiger Fehler in KI-generierten Lerninhalten am Beispiel des Themenbereichs der Investitionsrechnung: Der ROA (Return on Assets) wird häufig zur Bewertung einzelner Investitionen von der KI vorgeschlagen und häufig gar als Ersatz für die eigentliche Kennzahl ROI (Return on Investment) gesehen. Dabei handelt es sich beim ROA aber um eine unternehmensweite Bilanzkennzahl, die nicht für projektbezogene Entscheidungen geeignet ist. Hier verwechselt die KI das Thema Jahresabschlussanalyse einer Bilanz und Erfolgsrechnung mit dem Thema der eigentlichen Investitionsrechnung. Schauen wir uns das kurz an.
ROA = (Jahresüberschuss + Fremdkapitalzinsen) / Gesamtkapital =
Der ROA zeigt, wie effizient ein Unternehmen sein gesamtes Kapital nutzt – nicht, ob eine einzelne Investition wirtschaftlich sinnvoll ist.
ROA vs. ROI: Zwei Kennzahlen, zwei Kontexte
Der Fehler liegt oft darin, dass der ROA als Ersatz oder Alternative zum ROI (Return on Investment) dargestellt wird. Zwar ähneln sich beide Kennzahlen, doch sie dienen unterschiedlichen Zwecken:
Kennzahl | Fokus | Anwendung |
ROA | Rentabilität des gesamten Anlagevermögens | Bilanzanalyse, Unternehmensbewertung |
ROI | Return on Investment (zum Vergleich von Investitions-Alternativen) | Projektbewertung, Investitionsentscheidungen |
Aber nur der ROI ist geeignet für die Bewertung einer einzelnen Investition:
ROI = (Gewinn aus Investition + kalkulatorische Zinsen) / ((Investitionsbetrag + Liquidationserlös) / 2) =
Fundierte Methoden zur Investitionsbewertung
Statt auf pauschale Kennzahlen zu setzen, sollten Lernende mit kontextgerechten Methoden arbeiten (hier aus den dynamischen und statischen Methoden die zwei wichtigsten Methoden in einer Schnellübersicht):
Methode | Fokus | Vorteil |
Kapitalwertmethode = dynamische Methode | Barwert zukünftiger Cashflows | Berücksichtigt Zeitwert des Geldes |
Interner Zinsfuss (IRR) = dynamische Methode | Effektiver Zinssatz der Investition | Vergleichbar mit Finanzierungskosten |
Amortisationsrechnung = statische Methode | Rückzahlungsdauer | Einfach und praxisnah |
Rentabilitätsrechnung (ROI) = statische Methode | Gewinn im Verhältnis zum eingesetzten Kapital | Für Einzelprojekte geeignet |
Weiterbildung ist nicht gleich Weiterbildung – Qualität entscheidet
In einer Zeit, in der Lernangebote überall verfügbar sind, wird eines immer wichtiger: Qualität. Denn nicht jede Weiterbildung bringt dich wirklich weiter.
Viele Angebote setzen auf reine Wissensvermittlung ohne Praxisbezug.
Inhalte werden oft nur vorgelesen oder aus Lehrbüchern übernommen.
Es fehlt an methodischer Tiefe und echter didaktischer Struktur.
und mache Höhere Fachschulen sehen KI als Ersatz für hochwertigen Unterricht
NextLevel.College geht bewusst einen anderen Weg. Wir glauben: Nur wer eine hochwertige Weiterbildung erhält, kann später auch nachhaltig Karriere machen. Deshalb setzen wir auf:
✅ Praxisorientierte Inhalte mit echtem Anwendungsbezug ✅ Erfahrene Expertinnen und Experten mit Fach- und Methodenkompetenz ✅ Qualitätsstandards, die weit über das Übliche hinausgehen ✅ Lernformate, die Wissen nicht nur vermitteln, sondern verankern
Fazit
Nur wer echtes Wissen im Bereich der Investitionsrechnung aufgebaut hat, kann solche Fehler, welche durch die KI als "echtes Wissen" dargestellt werden wirklich finden! Die KI ist besonders stark in der Erkennung von Mustern - aber nicht wenn es um eigentliches Wissen geht. Bei der KI geht es um "Wahrscheinlichkeiten" nicht um absolutes Wissen und Kennzahlen. Und wer das nicht weiss und lernt, läuft Gefahr, falsch zu lernen.
KI als Ergänzung – nicht als Ersatz für hochwertigen Unterricht
Bei NextLevel.College setzen wir Künstliche Intelligenz gezielt und verantwortungsvoll ein – als Ergänzung zu hochwertigem Unterricht, nicht als Ersatz. Während einige Anbieter zunehmend versuchen, KI als alleinige Lernquelle zu nutzen, glauben wir: Technologie kann viel, aber sie ersetzt keine fundierte Didaktik und keine kompetente Begleitung.
Unsere Teilnehmenden lernen, wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann, etwa bei:
Mustererkennung in komplexen Daten
automatisierten Analysen im Qualitätsmanagement
schneller Recherche und Wissensabfrage
Gleichzeitig fördern wir die Fähigkeit, KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und in den richtigen Kontext zu setzen. Denn:
✅ KI ist ein Werkzeug – kein Lehrer ✅ Lernen braucht Struktur, Reflexion und menschliche Expertise ✅ Nur die Kombination aus Technologie und Didaktik führt zu echter Kompetenz
So entsteht ein Lernumfeld, in dem KI nicht das Denken ersetzt, sondern das Denken schärft – und in dem hochwertiger Unterricht immer im Mittelpunkt steht.
NextLevel.College: Gegen Halbwissen. Für echtes Verstaendnis.
Bei NextLevel.College setzen wir auf tiefes, kontextualisiertes Lernen. KI kann dabei unterstützen – aber sie ersetzt nicht:
kritisches Denken
fachlich fundierte Inhalte und fundiertes Wissen
didaktisch sinnvolle Struktur
Reflexion und Anwendung
Wir glauben: Halbwissen ist gefährlich, besonders in Wirtschaft, Technik und Management. Deshalb legen wir grossen Wert auf:
✅ Qualitätsgesicherte Lerninhalte ✅ Praxisnahe Beispiele und Fallstudien ✅ Klar abgegrenzte Begriffsdefinitionen ✅ Vermeidung von KI-bedingten Fehlinterpretationen
Und vor allem: Unsere Inhalte werden ausschliesslich von geschulten Expertinnen und Experten vermittelt, die nicht nur theoretisches Wissen weitergeben, sondern auch praktische Erfahrung und methodische Kompetenz mitbringen. Anders als bei vielen Bildungseinrichtungen, wo Inhalte oft nur aus Lehrbüchern vorgelesen werden, setzen wir auf echte Didaktik und lebendiges Lernen.
Fazit: KI ist ein Turbo – aber nur mit echtem Treibstoff
Künstliche Intelligenz kann das Lernen beschleunigen. Aber ohne echten Inhalt, kritische Einordnung und fachliche Tiefe bleibt sie ein leeres Werkzeug. Bei NextLevel.College sorgen wir dafür, dass du nicht nur schneller lernst – sondern richtig.
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