🚀 Python für Einsteiger: Daten verstehen & automatisieren – live & kostenlos

Meta-Title: Python Webinar kostenlos – Einstieg in Datenanalyse & Automatisierung

Meta-Description: In 60 Minuten lernst du Python – live, kostenlos & praxisnah. Ideal für Einsteiger & Berufstätige.

In einer Welt, die von Daten, digitalen Tools und Automatisierung geprägt ist, wird Python zur Schlüsselkompetenz für alle, die beruflich oder privat mit Informationen arbeiten. Doch wie steigt man ein, wenn man keine Vorkenntnisse hat? Ganz einfach: mit unserem kostenlosen Live-Webinar „Python für Einsteiger: Daten verstehen & automatisieren“ – präsentiert von den Experten für berufliche Weiterbildung am nextlevel.college.

Achtung: Dieses Webinar ist exklusiv live und eine Aufzeichnung können wir nicht garantieren. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt – sichere dir deinen Platz jetzt!

💡 Warum dieses Webinar?

Python ist mehr als nur eine Programmiersprache – es ist ein Werkzeug, das Prozesse vereinfacht, Daten verständlich macht und neue berufliche Perspektiven eröffnet. Unser Webinar bietet dir einen praxisnahen Einstieg, der zeigt: Python ist verständlich, nützlich und sofort anwendbar.

In nur 60 - 90 Minuten lernst du am 26.01.2026 (und weiteren Terminen die wir kostenlos anbieten):

• Was Python ist – und warum es Excel & Co. überlegen ist

• Schreib in 15 Minuten dein erstes funktionierendes Python-Skript – Wir zeigen dir live, wie einfach das geht!

• Wie du reale Daten analysierst und visualisierst

• Welche beruflichen Chancen dir Python eröffnet

Pyton-Fernkurs (15 Lehrhefte - individuelle Betreuung und jede Menge Spass) made by NextLevel-College

👩‍💻 Was erwartet dich?

1. Python verstehen – ohne Fachchinesisch

• Einführung in Python als moderne, leicht verständliche Programmiersprache

• Warum Python besser skaliert und automatisiert als Excel

• Warum Python zukunftssicherer ist als viele andere Sprachen

2. Live-Coding: Dein erstes Programm

• Beispiel: Umsatzanalyse aus einer Excel-Datei

• Daten einlesen, filtern und berechnen

• Statistische Kennzahlen: Minimum, Maximum, Mittelwert

• Visualisierung mit Balkendiagramm (matplotlib)

3. Beruflicher Nutzen

• Automatisierung von Reports, Controlling, Datenbereinigung

• Einstieg in Data Science, KI, Webentwicklung

• Praxisbezug für Selbstständige, KMU, Fachkräfte

4. Wie geht’s weiter?

Vorstellung des Fernkurses „Python für Beruf & Praxis“

• 15 Monate, berufsbegleitend, modular

• Mit 15 hochwertigen Lehrheften, Übungen, persönlicher Betreuung und Zertifikat

• Einstieg jederzeit möglich

Das Webinar ist dein Kickstart. Wenn du aber wirklich tief in die Materie einsteigen und Python beherrschen willst, bietet dir unser Python-Fernkurs die strukturierte Begleitung und das Expertenwissen, um ein echter Python-Professional im Job zu werden.

🔑 Mini-Code-Snippet: So liest du die NextLevel-Anmeldungen in Python ein (1 Zeile Code)

Im Webinar zeigen wir die ganze Analyse. Aber hier schon mal der erste Schritt – so simpel ist Python: Um die Daten der NextLevel-Webinar-Anmeldungen aus einer CSV-Datei einzulesen, brauchst du nur diese Zeile (setze natürlich pandas voraus):

Python

import pandas as pd
NextLevel_df = pd.read_csv('NextLevel_Anmeldungen.csv')
print(NextLevel_df.head())

Wenn das Einlesen von tausenden Datenzeilen so schnell geht, stell dir vor, was mit einer vollen Automatisierung in deinem Berufsalltag möglich ist!

🧩 Praxisbeispiel: Von Excel zur automatisierten Umsatzanalyse

Problemstellung 

Eine Teilnehmerin arbeitet im Vertrieb eines KMU und erhält regelmäßig Excel-Listen mit Verkaufszahlen. Sie möchte:

• schnell erkennen, welche Produkte sich am besten verkaufen

• Ausreißer identifizieren (z.B. besonders hohe oder niedrige Umsätze)

• die Ergebnisse visuell darstellen – idealerweise automatisiert

Umsetzung im Webinar 

Im Live-Coding zeigen wir Schritt für Schritt:

• Daten einlesen: Die Excel-Datei wird mit pandas geöffnet – kein manuelles Kopieren nötig

• Filtern & Berechnen: Wir berechnen Minimum, Maximum und Mittelwert der Umsätze

• Visualisieren: Mit matplotlib erstellen wir ein Balkendiagramm – direkt im Code

• Automatisieren: Die Analyse kann bei neuen Daten einfach wiederverwendet werden

Lösung mit Python Das Ergebnis: Ein verständliches, wiederverwendbares Programm, das die Analyse automatisiert und visuell aufbereitet – ganz ohne Vorkenntnisse. Die Teilnehmerin kann es direkt auf ihre eigenen Daten anwenden.

🔄 Warum Python – und nicht KNIME, Orange oder Excel?

Kriterium	Python	KNIME / Orange / Excel
Flexibilität	Vollständig anpassbar, offen	Eingeschränkt durch GUI-Logik
Skalierbarkeit	Ideal für große Datenmengen	Begrenzte Performance bei Wachstum
Automatisierung	Skriptgesteuert, wiederverwendbar	Oft manuell oder GUI-abhängig
Lerntransfer	Beruflich & privat einsetzbar	Meist tool-spezifisch
Zukunftssicherheit	Weltweit etabliert, wachsend	Nischenlösungen, begrenzt einsetzbar
Community & Ressourcen	Riesig, global, offen	Kleiner, oft proprietär

Unser USP: Python ist nicht nur ein Tool – es ist eine universelle Sprache für Daten, Automatisierung und digitale Prozesse. Wer Python lernt, kann Lösungen selbst gestalten, erweitern und in jedem Berufsfeld anwenden. Im Gegensatz zu KNIME oder Orange ist Python nicht auf ein Interface beschränkt, sondern bietet volle Kontrolle, Wiederverwendbarkeit und Zukunftssicherheit.

🌐 Python heute – und morgen: Schlüsseltechnologie für Innovation

Python ist nicht nur ein Werkzeug für Datenanalyse – es ist die Sprache der digitalen Transformation. In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungen den Takt vorgeben, ist Python die Brücke zwischen Idee und Umsetzung.

Und das Beste: Man muss kein:e Programmierer:in sein, um davon zu profitieren. Python ist so verständlich und vielseitig, dass es sich ideal für Fachkräfte, Selbstständige, Analyst:innen, Projektleitende und Entscheider:innen eignet – also für alle, die mit Daten, Prozessen oder digitalen Tools arbeiten.

🔮 Zukunftsthemen, die Python antreibt

• Künstliche Intelligenz & Machine Learning: Python ist die dominierende Sprache für KI-Entwicklung. Bibliotheken wie TensorFlow, scikit-learn oder transformers ermöglichen alles – von Chatbots über Bilderkennung bis hin zu Empfehlungssystemen.

• Webentwicklung & Automatisierung: Mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder Streamlit lassen sich moderne Webanwendungen und Dashboards entwickeln – ideal für interne Tools, Kundenportale oder automatisierte Workflows.

• Datengetriebene Entscheidungen: Python hilft, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen – ob im Controlling, Marketing, HR oder der Produktion.

🎯 Für wen ist das Webinar gedacht?

• Berufstätige, die Prozesse automatisieren oder Daten analysieren möchten

• Quereinsteiger:innen, Studierende und Weiterbildungsinteressierte

• Selbstständige und Unternehmer:innen, die Python praxisnah erleben wollen

📅 Veranstaltungsdetails - 26.01.2026 19:00 - ca. 20:30 Uhr

Weitere Termine 16.03.2026 und 18.05.2026 (jeweils von 19:00 bis ca. 20:30 Uhr)

Merkmal	Details
Format	Live-Webinar (online)
Dauer	60 Minuten
Kosten	Kostenlos
Sprache	Deutsch
Voraussetzungen	Keine Programmierkenntnisse

❓ Häufige Fragen zum Webinar

Frage	Antwort
Brauche ich Vorkenntnisse?	Nein – das Webinar ist ideal für Einsteiger.
Was lerne ich konkret?	Du erstellst dein erstes Python-Programm, analysierst Daten und visualisierst Ergebnisse.
Ist das Webinar wirklich kostenlos?	Ja – 100 % kostenlos und unverbindlich.
Gibt es eine Aufzeichnung?	Das Webinar ist live – eine Aufzeichnung ist nicht garantiert.
Wie kann ich teilnehmen?	Einfach anmelden – du erhältst den Link direkt per E-Mail.

Wir freuen uns auf Dich!

Dein Team von NextLevel